智能科学技术著作丛书 基于进化优化的多目标批量流水线调度

1 (p1): 第1章 基本知识
1 (p1-1): 1.1调度问题基础知识
1 (p1-1-1): 1.1.1基本概念
3 (p1-1-2): 1.1.2流水线调度问题分类
8 (p1-2): 1.2批量流水线调度问题研究现状
9 (p1-2-1): 1.2.1单目标批量流水线调度问题
10 (p1-2-2): 1.2.2多目标批量流水线调度问题
11 (p1-3): 1.3加工时间不确定调度问题研究现状
14 (p1-4): 1.4带机器故障调度问题研究现状
17 (p1-5): 1.5基本ABC算法和NSGA-Ⅱ
17 (p1-5-1): 1.5.1基本ABC算法
19 (p1-5-2): 1.5.2 NSGA-Ⅱ
22 (p1-6): 1.6本书主要内容
24 (p1-7): 1.7本章小结
24 (p1-8): 参考文献
35 (p2): 第2章 阻塞流水线调度问题的进化求解
35 (p2-1): 2.1研究背景
36 (p2-2): 2.2阻塞流水线调度问题的数学模型
38 (p2-3): 2.3融入差分进化的离散人工蜂群算法
39 (p2-3-1): 2.3.1初始化种群
40 (p2-3-2): 2.3.2差分进化
42 (p2-3-3): 2.3.3自适应插入交换
44 (p2-3-4): 2.3.4局部搜索
45 (p2-4): 2.4算法描述
46 (p2-5): 2.5实验
46 (p2-5-1): 2.5.1实验设置
47 (p2-5-2): 2.5.2参数pmu、 pc和pls对DE-ABC算法的影响
49 (p2-5-3): 2.5.3 DE-ABC算法与六种对比算法的ARPD值
52 (p2-5-4): 2.5.4 120个算例的上界值
57 (p2-5-5): 2.5.5 DE-ABC算法与对比算法的进化曲线
59 (p2-5-6): 2.5.6非参数检验
60 (p2-6): 2.6本章小结
60 (p2-7): 参考文献
62 (p3): 第3章 多目标批量流水线调度问题的进化求解
62 (p3-1): 3.1研究背景
63 (p3-2): 3.2多目标批量流水线调度问题的数学模型
65 (p3-3): 3.3 INSGA-Ⅱ
66 (p3-3-1): 3.3.1初始化种群
67 (p3-3-2): 3.3.2子代产生方法
71 (p3-3-3): 3.3.3重启策略
72 (p3-4): 3.4算法描述
74 (p3-5): 3.5实验
74 (p3-5-1): 3.5.1实验设置
75 (p3-5-2): 3.5.2参数pc对INSGA-Ⅱ的影响
76 (p3-5-3): 3.5.3初始化策略的性能分析
78 (p3-5-4): 3.5.4变异算子的性能分析
79 (p3-5-5): 3.5.5 INSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅱ、DHS和TA算法的性能分析
84 (p3-5-6): 3.5.6非参数检验
84 (p3-6): 3.6本章小结
85 (p3-7): 参考文献
86 (p4): 第4章 多目标阻塞批量流水线调度问题的进化求解
86 (p4-1): 4.1研究背景
87 (p4-2): 4.2多目标阻塞批量流水线调度问题的数学模型
90 (p4-3): 4.3混合人工蜂群算法
90 (p4-3-1): 4.3.1初始化种群
93 (p4-3-2): 4.3.2个体产生方法
98 (p4-3-3): 4.3.3观察蜂个体产生方法
99 (p4-4): 4.4算法描述
100 (p4-5): 4.5实验
100 (p4-5-1): 4.5.1实验设置
102 (p4-5-2): 4.5.2参数pc和pls对所提算法的影响
104 (p4-5-3): 4.5.3初始化策略的性能分析
105 (p4-5-4): 4.5.4交叉和变异算子性能分析
107 (p4-5-5): 4.5.5 pls性能分析
109 (p4-5-6): 4.5.6 BBEDA、INSGA-Ⅱ、NGA、TA和HDABC算法性能分析
113 (p4-6): 4.6本章小结
114 (p4-7): 参考文献
116 (p5): 第5章 多目标区间阻塞批量流水线调度问题的进化求解
117 (p5-1): 5.1研究背景
117 (p5-2): 5.2多目标区间阻塞批量流水线调度问题的数学模型
117 (p5-2-1): 5.2.1多目标区间阻塞批量流水线调度问题的描述
118 (p5-2-2): 5.2.2多目标区间阻塞批量流水线调度问题的转化
120 (p5-3): 5.3改进的NSGA-Ⅱ
120 (p5-3-1): 5.3.1初始化种群
123 (p5-3-2): 5.3.2交叉算子
126 (p5-3-3):…